Извините, регистрация закрыта. Возможно, на событие уже зарегистрировалось слишком много человек, либо истек срок регистрации. Подробности Вы можете узнать у организаторов события.
Обучающая конференция по Data Science, посвященная Big Data и Machine Learning.
Data science позволяет менять мир, занимаясь интересными вещами, такими как машинное обучение. На нашем мероприятии в DataStart вы сможете понять, почему Data Science может быть новым и захватывающим вариантом вашей карьеры.
Спикеры-практики
Лекторы работают в сфере, о которой рассказывают и знают все тонкости и тренды.
Практические интенсивы
Лекции подкрепляются практическими занятиями, чтобы сразу научиться применять полученные знания.
Организованный нетворкинг
Конференция — возможность расширить контакты, найти работу или людей в свой проект. Заранее укажите интересные вам темы после покупки билета, чтобы легко завести знакомства.
Обучение
Вы сэкономите до 100 000 рублей на курсах подготовки по Data Science.
Сайт мероприятия: datastart.ru/msk-autumn-2018/...
Программа мероприятия
09:00-10:00 – Регистрация участников
Зал A
10:00-10:45 – Введение в методы машинного обучения и тренды data science 2018
Спикер: Александр Фонарев
10:55-11:40 – Анализ данных в Яндекс Такси
Спикер: Александр Гущин
12:00-12:45 –Как объяснять нюансы машинного обучения понятно (или хотя бы пытаться)
Спикер: Виктор Кантор
12:55-13:40 – Как ускорить обучение и инференс ваших нейронных сетей
Спикер: Дмитрий Коробченко
14:30-15:15 – Ошибки при построении Data Science проекта и как их избежать
Спикер: Валерий Бабушкин
15:25-16:10 – Просто о сложных DS-системах будущего — аналитика потоков данных
Спикер: Сергей Серый
16:30-17:15 –Использование ML в продукте: подходы и подводные камни
Спикер: Геннадий Штех
17:25-18:45 – CatBoost — градиентный бустинг с категориальными факторами. Инструкция по применению
Спикер: Анна Вероника Дорогуш
Зал B
10:00-10:45 – Монетизация в задачах анализа данных
Спикер: Александр Крот
10:55-11:40 – Data science с точки зрения бизнеса
Спикер: Александр Фонарев
12:00-13:30 – Как научиться основам практического анализа данных, решая соревнования на Kaggle
Спикер: Александр Гущин
12:55-13:40 – Внедрение Data Science решения в рознице
Спикер: Павел Мягких
14:30-15:15 – Ускорение инференса с помощью TensorRT
Спикер: Дмитрий Коробченко
15:25-16:10 – Make your AI beauty: предиктивная аналитика и рекомендательные системы в маркетинге индустрии красоты
Спикер: Артем Просветов
16:30-17:15 – Как выжать из данных все
Спикер: Николай Малеванный
17:25-18:10 – Пишем фреймворки сами
Спикер: Геннадий Штех