Data Start Conference 2018

Data science позволяет менять мир, занимаясь интересными вещами, такими как машинное обучение. На нашем мероприятии в DataStart вы сможете понять, почему Data Science может быть новым и захватывающим вариантом вашей карьеры.

Спикеры-практики 
Лекторы работают в сфере, о которой рассказывают и знают все тонкости и тренды. 

Практические интенсивы 
Лекции подкрепляются практическими занятиями, чтобы сразу научиться применять полученные знания. 

Организованный нетворкинг 
Конференция — возможность расширить контакты, найти работу или людей в свой проект. Заранее укажите интересные вам темы после покупки билета, чтобы легко завести знакомства. 

Обучение
Вы сэкономите до 100 000 рублей на курсах подготовки по Data Science.

Сайт мероприятия: https://datastart.ru/

Программа мероприятия

09:00-10:00 – Регистрация участников

Зал A

10:00-10:45 – Введение в методы машинного обучения и data science

Спикер: Александр Фонарев

10:55-11:40 – Зачем нужны соревнования по анализу данных?

Спикер: Александр Гущин

12:00-12:45 – Введение в машинное обучение и нейронные сети (Deep Learning), обзор современных архитектур нейронных сетей, примеры применения нейронных сетей, тренды.

Спикер: Дмитрий Коробченко

12:55-13:40 – Обнаружение аномалий и прогнозирование поломок. Промышленные применения

Спикер: Евгений Бурнаев

14:30-15:15 – Что же делают AlphaGo и AlphaZero? Глубокое обучение с подкреплением

Спикер: Сергей Николенко

15:25-16:10 – Как предсказать будущее, экспресс-курс по работе с временными рядами

Спикер: Дмитрий Сергеев

16:20-17:05 – Как генеративные модели спасут мир. Искусственный интеллект для создания новых лекарств

Спикер: Александр Жербак

17:25-18:10 – Эволюция задач и алгоритмов на текстах, NLP и production

Спикер: Геннадий Штех

Зал B

10:00-10:45 – Нерешенные проблемы нейронных сетей

Спикер: Дмитрий Бабаев

10:55-11:40 – Рекомендательные системы в теории и на практике 

Спикер: Александр Фонарев

12:00-12:45 – Предсказание кредитного предложения. Соревнование Kaggle "Springleaf Marketing Response"

Спикер: Александр Гущин

12:55-13:40 – Deep Learning / Построение и обучение свёрточной нейронной сети для решения задачи компьютерного зрения (распознавания рукописных цифр) на TensorFlow с описанием особенностей работы Data Scientist’а.

Спикер: Дмитрий Коробченко

14:30-15:15 – Игрушечный Data Science. Практические кейсы из геймдева 

Спикер: Дмитрий Сергеев

15:25-16:10 – Практические аспекты применения методов обнаружения аномалий

Спикер: Дмитрий Смоляков

16:20-17:05 – Математика нейронных сетей

Спикер: Иван Оселедец

17:25-18:10 – Туториал от команды CatBoost /

Спикер: Анна-Вероника Дорогуш

18:20-19:05 - Toolchain практикующего NLP: [не]простые подходы, которые работают